Vyzkoušejte vlajkovou AI Google s kontextem 1 milionu tokenů, vynikajícím programováním a multimodálním porozuměním. ✨ Navíc Monica integruje ChatGPT-4.1, DeepSeek-V3 a další modely pro vaše potřeby.
Google Gemini 2.5 Pro je nejpokročilejší AI model od Google. Datum vydání Gemini 2.5 Pro bylo 25. března 2025. Přináší významná vylepšení v oblasti schopnosti přemýšlení, porozumění instrukcím a vizuálního vnímání, což jej řadí na přední místo v oblasti AI modelů. Aktuálně je Monica dokonale integrován s funkcemi Gemini 2.5 Pro, což umožňuje uživatelům snadno využívat všechny výhody tohoto výkonného modelu.
Co ukazují benchmarky Gemini 2.5 Pro?
Benchmarky Gemini 2.5 Pro ukazují působivá zlepšení v několika metrikách, včetně dokončení 63,8 % v testech SWE-bench, prvního místa na žebříčku LMArena s výrazným náskokem a špičkové skóre 18,8 % ve zkoušce Posledního zkouška lidstva. Výhradně Monica dokonale integroval tento prvotřídní AI model, což uživatelům umožňuje přímo zažít tyto výjimečné schopnosti prostřednictvím přívětivého rozhraní, aniž by bylo potřeba složitého nastavení, a užívat si inteligentní zážitek přinášený Gemini 2.5 Pro.
Jak si Gemini Pro 2.5 stojí v porovnání s jinými modely?
Gemini Pro 2.5 výrazně překonává jiné modely v klíčových oblastech. Dosahuje vyšších skóre v benchmarku kódování, podporuje kontextové okno s 1 milionem tokenů (brzy 2 miliony) a vyniká v multimodálních úlohách. Ve srovnání s předchozími verzemi a konkurencí vykazuje pokročilejší schopnosti uvažování a lepší programovací schopnosti.
Jak mohu získat přístup k Gemini 2.5 Pro API?
Gemini 2.5 Pro API je dostupné prostřednictvím Google AI Studio. Vývojáři se musí zaregistrovat pro přístup k API a integrovat ho pomocí poskytované dokumentace a SDK.
Je Gemini 2.5 Pro dostupný na Azure?
V současné době je Gemini 2.5 Pro primárně dostupný prostřednictvím platforem Google, včetně Google AI Studio a Vertex AI. Pro dostupnost na jiných cloudových platformách sledujte oficiální aktualizace od Google.
Jaká je cenová struktura Gemini 2.5 Pro?
Gemini 2.5 Pro nabízí odstupňovanou cenovou strukturu: Bezplatná úroveň používá 'gemini-2.5-pro-exp-03-25' s omezením rychlosti; Placená úroveň pro prompty ≤200k tokenů: vstup $1.25/1 milion tokenů, výstup $10.00/1 milion tokenů; Pro prompty >200k tokenů: vstup $2.50/1 milion tokenů, výstup $15.00/1 milion tokenů.
Existuje bezplatná verze Gemini 2.5 Pro?
Ano, k bezplatnému přístupu k Gemini 2.5 Pro lze přistoupit prostřednictvím experimentální verze (gemini-2.5-pro-exp-03-25) v Google AI Studio, i když s omezením rychlosti. To umožňuje vývojářům a výzkumným pracovníkům zažít jeho schopnosti předtím, než se rozhodnou přejít na placenou verzi.
Jaký je rozdíl mezi náhledem a experimentální verzí Gemini 2.5 Pro?
Experimentální verze Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro-exp-03-25) je předběžná verze, která umožňuje vývojářům zažít její schopnosti před oficiálním vydáním. Verze náhledu Gemini 2.5 Pro obvykle odkazuje na fázi veřejného testování, s více stabilními funkcemi, které mohou být stále upravovány před finálním vydáním. Obě umožňují uživatelům předčasně zažít možnosti Gemini 2.5 Pro, ale mohou mít různá omezení rychlosti a dostupnost funkcí.
Co je Gemini 2.5 Pro Preview 03 25?
Gemini 2.5 Pro Preview 03 25 se vztahuje na konkrétní náhledovou verzi vydanou 25. března 2025. Tato verze přinesla významná zlepšení v myšlenkových schopnostech a porozumění vizuálnímu jazyku, jak ukazuje její špičkový výkon v benchmarcích jako VISTA. Pojmenování podle data pomáhá vývojářům identifikovat, s jakou verzí pracují.
Jak se Gemini 2.5 Pro srovnává s Gemini 1.5 Pro?
Gemini 2.5 Pro vykazuje významná zlepšení oproti Gemini 1.5 Pro, včetně zdokonalených myšlenkových schopností, silnějších schopností logického uvažování a pokročilejších programovacích schopností. Gemini 2.5 Pro podporuje kontextové okno s 1 milionem tokenů (brzy přijde podpora pro 2 miliony) a má lepší výkon v kodovacích, matematických a vědeckých benchmarcích.
Jak je Gemini 2.5 Pro hodnocen na Redditu?
Gemini 2.5 Pro obdržel na Redditu velmi pozitivní zpětnou vazbu, přičemž uživatelé oceňují zejména jeho silné programovací schopnosti a zpracování dlouhých kontextů. Horká témata v diskuzích o Gemini 2.5 Pro zahrnují srovnávání s jinými modely, poměr cena/výkon a kvalitu generování kódu. Celkově je Gemini 2.5 Pro na Redditu v technické komunitě vysoce ceněn pro svoji kvalitu generování kódu a schopnost zpracovávat velké projekty.
Jaké jsou limity Gemini 2.5 Pro?
I když je Gemini 2.5 Pro mocný, má také jistá omezení: bezplatná verze má přísné omezení rychlosti; zpracování promptů nad 200 tisíc tokenů způsobuje vyšší náklady a určitá specifická znalost může vyžadovat dodatečné specializované školení.
Jak mohu stáhnout Gemini 2.5 Pro?
Stažení Gemini 2.5 Pro není dostupné jako samostatná aplikace, protože funguje jako cloudová služba. Vývojáři k němu mohou přistupovat přes Google AI Studio nebo Vertex AI, případně ho integrovat do svých aplikací prostřednictvím API. Koncoví uživatelé mohou přistupovat k funkcím Gemini 2.5 Pro přes aplikaci Gemini (vyžaduje předplatné Gemini Advanced). Plný potenciál Gemini 2.5 Pro můžete také zažít prostřednictvím Monica, který bezproblémově integroval mnoho pokročilých modelů Gemini.
Jak se Gemini 2.0 Pro srovnává s Gemini 2.5 Pro?
Gemini 2.5 Pro ukazuje významná zlepšení oproti Gemini 2.0 Pro, zejména v oblasti výkonnosti kódování, schopnostech uvažování a multimodálního zpracování. Gemini 2.5 Pro dosahuje lepších výsledků v měřítkách jako SWE-bench, podporuje delší kontextové okno a má silnější myšlenkové schopnosti, což mu umožňuje zvládat složitější úkoly.
Jak si stojí Gemini 2.5 Pro ve srovnání s GPT 4.1?
Gemini 2.5 Pro a GPT 4.1 mají v prostoru pokročilých AI modelů každý své silné stránky. Gemini 2.5 Pro dosahuje ve SWE-bench testech 63,8% úspěšnosti, podporuje kontextové okno s 1 milionem tokenů (2 miliony brzy přijdou) a je na vrcholu žebříčku LMArena. Co se týče ceny, Gemini 2.5 Pro nabízí konkurenční sazby s vstupními náklady $1.25/milion tokenů a výstupními náklady $10.00/milion tokenů pro prompt pod 200k tokenů. Gemini 2.5 Pro vyniká zejména v multimodálních úlohách a složitém uvažování, což z něj dělá ideální volbu pro vývojáře pracující s rozsáhlými kódovými základnami a různorodými daty.