Gemini 2.5 Pro

Contexte d'un million de jetons, compréhension multimodale, capacités de programmation et de raisonnement renforcées.
Produit de la Journée #1
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Présentation de Gemini 2.5 Pro

Le Modèle IA de Pointe de Google

Raisonnement logique : Bat des records avec facilité dans des défis de difficulté maximale comme “Le Dernier Examen de l'Humanité”

Capacités de programmation : Au-delà du simple développement de jeux, simulation directe de la physique de l'univers, construction de jeux de vol en 3D complets

Compréhension multimodale : Capacités multimodales natives traitant le texte, l'audio, les images, la vidéo et les dépôts de code

Longue fenêtre de contexte : 1 million de jetons

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Découvrez l'IA phare de Google avec un contexte de 1M de tokens, une programmation supérieure et une compréhension multimodale. ✨ De plus, Monica intègre ChatGPT-4.1, DeepSeek-V3, et bien d'autres modèles pour répondre à vos besoins.

Questions Fréquemment Posées

Qu'est-ce que Google Gemini 2.5 Pro et quand a-t-il été lancé ?
Google Gemini 2.5 Pro est le modèle d'IA le plus avancé de Google. La date de lancement de Gemini 2.5 Pro était le 25 mars 2025. Il apporte des améliorations significatives en termes de capacités de réflexion, de compréhension des instructions et de compréhension visuelle, se positionnant comme leader dans le domaine des modèles d'IA. Actuellement, Monica a parfaitement intégré les fonctionnalités de Gemini 2.5 Pro, permettant aux utilisateurs de profiter facilement de tous les avantages de ce modèle puissant.
Que montrent les benchmarks de Gemini 2.5 Pro ?
Les benchmarks de Gemini 2.5 Pro démontrent des progrès impressionnants sur plusieurs paramètres, notamment un taux de complétion de 63,8% dans les tests SWE-bench, une première place sur le classement LMArena par une marge significative, et un score avancé de 18,8% sur l'Examen ultime de l'humanité. À noter que Monica a parfaitement intégré ce modèle IA de haut niveau, permettant aux utilisateurs de vivre directement ces capacités exceptionnelles via une interface conviviale, profitant de l'expérience intelligente offerte par Gemini 2.5 Pro sans configuration complexe.
Comment le Gemini Pro 2.5 se compare-t-il aux autres modèles ?
Le Gemini Pro 2.5 surpasse considérablement les autres modèles dans les domaines clés. Il obtient des scores plus élevés lors des benchmarks de codage, prend en charge une fenêtre de contexte de 1 million de jetons (2 millions bientôt), et excelle dans les tâches multimodales. Par rapport aux versions précédentes et aux concurrents, il démontre une capacité de raisonnement supérieur et des compétences de programmation plus avancées.
Comment puis-je accéder à l'API Gemini 2.5 Pro ?
L'API Gemini 2.5 Pro est disponible via Google AI Studio. Les développeurs doivent s'inscrire pour accéder à l'API et l'intégrer en utilisant la documentation et les SDK fournis.
Le Gemini 2.5 Pro est-il disponible sur Azure ?
Actuellement, le Gemini 2.5 Pro est principalement accessible via les plateformes de Google, y compris Google AI Studio et Vertex AI. Pour connaître la disponibilité sur d'autres plateformes cloud, veuillez suivre les mises à jour officielles de Google.
Quelle est la structure tarifaire du Gemini 2.5 Pro ?
Le Gemini 2.5 Pro propose une structure tarifaire en plusieurs niveaux : Niveau gratuit utilisant 'gemini-2.5-pro-exp-03-25' avec des limites de taux ; Niveau payant pour les prompts ≤200k jetons : 1,25$/million de jetons en entrée, 10,00$/million de jetons en sortie ; Pour les prompts >200k jetons : 2,50$/million de jetons en entrée, 15,00$/million de jetons en sortie.
Existe-t-il une version gratuite de Gemini 2.5 Pro ?
Oui, l'accès gratuit à Gemini 2.5 Pro est disponible via la version expérimentale (gemini-2.5-pro-exp-03-25) dans Google AI Studio, bien qu'il y ait des limites de débit. Cela permet aux développeurs et chercheurs de découvrir ses capacités avant de décider de passer à la version payante.
Quelle est la différence entre les versions Preview et Expérimentale de Gemini 2.5 Pro ?
La version expérimentale de Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro-exp-03-25) est une version d'accès anticipé permettant aux développeurs d'expérimenter ses capacités avant la sortie officielle. La version Preview de Gemini 2.5 Pro fait généralement référence à la phase de test public, avec des fonctionnalités plus stables qui peuvent encore être ajustées avant la sortie finale. Les deux permettent aux utilisateurs de découvrir les capacités de Gemini 2.5 Pro de manière anticipée, mais peuvent avoir des limites de débit et une disponibilité des fonctionnalités différentes.
Qu'est-ce que Gemini 2.5 Pro Preview 03 25 ?
Gemini 2.5 Pro Preview 03 25 correspond à la version de prévisualisation spécifique publiée le 25 mars 2025. Cette version a introduit des améliorations significatives des capacités de réflexion et de compréhension visuelle-langagière, comme démontré par ses performances de pointe sur des benchmarks tels que VISTA. La dénomination spécifique à la date aide les développeurs à identifier la version qu'ils utilisent.
Comment Gemini 2.5 Pro se compare-t-il à Gemini 1.5 Pro ?
Gemini 2.5 Pro montre des améliorations significatives par rapport à Gemini 1.5 Pro, y compris des capacités de réflexion améliorées, des aptitudes de raisonnement plus fortes et des capacités de codage avancées. Gemini 2.5 Pro supporte une fenêtre de contexte de 1 million de tokens (avec 2 millions à venir bientôt) et affiche de meilleures performances sur les benchmarks de codage, mathématiques et scientifiques.
Comment est évalué Gemini 2.5 Pro sur Reddit ?
Gemini 2.5 Pro a reçu des retours très positifs sur les communautés Reddit, les utilisateurs appréciant particulièrement ses capacités de programmation puissantes et son traitement de contexte long. Les sujets chauds des discussions Reddit sur Gemini 2.5 Pro incluent les comparaisons avec d'autres modèles, le rapport qualité-prix et la qualité de génération de code. Globalement, Gemini 2.5 Pro est très estimé par la communauté technique sur Reddit pour sa qualité de génération de code et sa capacité à gérer de grands projets.
Quelles sont les limites de Gemini 2.5 Pro ?
Bien que puissant, Gemini 2.5 Pro présente certaines limites : la version gratuite a des limites de taux strictes ; le traitement des prompts dépassant 200k tokens entraîne des coûts plus élevés ; et certaines connaissances de domaine spécifiques peuvent nécessiter une formation spécialisée supplémentaire.
Comment télécharger Gemini 2.5 Pro ?
Le téléchargement de Gemini 2.5 Pro n'est pas disponible en tant qu'application autonome car il fonctionne comme un service cloud. Les développeurs peuvent y accéder via Google AI Studio ou Vertex AI, ou l'intégrer à leurs applications via une API. Les utilisateurs finaux peuvent accéder aux fonctionnalités de Gemini 2.5 Pro via l'application Gemini (abonnement Gemini Advanced requis). Vous pouvez également explorer le plein potentiel de Gemini 2.5 Pro via Monica, qui a intégré de manière transparente de nombreux modèles avancés de Gemini.
Comment Gemini 2.0 Pro se compare-t-il à Gemini 2.5 Pro ?
Gemini 2.5 Pro montre des améliorations significatives par rapport à Gemini 2.0 Pro, notamment en performance de codage, capacités de raisonnement et traitement multimodal. Gemini 2.5 Pro offre de meilleures performances sur les benchmarks comme SWE-bench, prend en charge une fenêtre contextuelle plus étendue et dispose de capacités de réflexion plus puissantes, lui permettant de gérer des tâches plus complexes.
Comment Gemini 2.5 Pro se compare-t-il à GPT 4.1 ?
Gemini 2.5 Pro et GPT 4.1 ont chacun leurs forces dans le domaine des modèles IA avancés. Gemini 2.5 Pro atteint un taux de complétion de 63,8 % dans les tests SWE-bench, prend en charge une fenêtre contextuelle de 1 million de tokens (2 millions bientôt disponibles) et se classe en tête du classement LMArena. En termes de prix, Gemini 2.5 Pro offre des tarifs compétitifs avec un coût d'entrée de $1,25/million de tokens et un coût de sortie de $10,00/million de tokens pour les prompts de moins de 200k tokens. Gemini 2.5 Pro excelle particulièrement dans les tâches multimodales et le raisonnement complexe, ce qui en fait un choix idéal pour les développeurs travaillant avec de vastes bases de code et des données diversifiées.

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