GPT-4.1

El último modelo inteligente de OpenAI, GPT-4.1: con capacidades de programación superiores, procesamiento de un millón de tokens y ejecución precisa de instrucciones.
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GPT-4.1: Redefiniendo las capacidades avanzadas de IA

Avance en capacidades de codificación, aumento de eficiencia

GPT 4.1 alcanza una tasa de finalización del 54.6% en las pruebas de SWE-bench, superando ampliamente el 33.2% de GPT-4o. Sobresale en la exploración de bases de códigos y en la generación de código funcional que pasa las pruebas.

Las mejoras prácticas incluyen una fiabilidad de diferencias de código tres veces mejor y un desarrollo frontend mejorado (80% de preferencia de evaluadores). Las ediciones redundantes disminuyeron del 9% al 2%.

Para el desarrollo de características, depuración o revisiones de código, GPT-4.1 brinda soporte preciso y eficiente, convirtiéndose en esencial para los desarrolladores.

Mayor Seguimiento de Instrucciones, Conversaciones Más Naturales

GPT 4.1 domina la comprensión y ejecución de instrucciones, manejando con precisión los requisitos de formato, las instrucciones negativas y los estándares de contenido con mayor exactitud.

Supera a GPT-4o en un 10.5% en conversaciones de múltiples turnos, aprovechando mejor el historial de conversaciones para una comunicación más coherente.

En análisis tributario, GPT-4.1 muestra un 53% de mejora en precisión, destacando su excelencia con regulaciones profesionales e instrucciones complejas. Estos avances mejoran la fiabilidad de la IA para el soporte empresarial, análisis profesional e interacciones diarias.
Conozca más sobre los benchmarks de GPT 4.1

Capacidad de Comprensión de Contexto Ultra Largo

GPT 4.1 admite 1 millón de tokens (aproximadamente 750,000 palabras), superando todo el texto de 'Guerra y Paz'. Esto permite procesar documentos masivos y bases de código manteniendo la coherencia.

Esta capacidad hace que GPT-4.1 sea ideal para la investigación y el análisis legal, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones más inteligentes con capacidades de memoria más sólidas.
Explore las ventajas de costo de GPT 4.1

Entendimiento de Imágenes Superior, Procesamiento de Contenido de Video sin Esfuerzo

Las capacidades visuales de GPT 4.1 interpretan con precisión imágenes, gráficos y contenido de video. Destaca en la interpretación de gráficos científicos y problemas matemáticos visuales.

Lo más impresionante es que entiende videos de 30-60 minutos sin subtítulos, respondiendo con precisión a preguntas sobre el contenido. Esto crea un asistente multimedia integral que simplifica el procesamiento de contenido visual.

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Lanzamiento de GPT 4.1

Conoce la Serie de Modelos GPT-4.1

Los modelos de la serie GPT 4.1 de OpenAI, que incluyen GPT 4.1 Mini y GPT 4.1 Nano, brindan soluciones económicas y eficientes adecuadas para aplicaciones que requieren respuesta rápida y operación de bajo costo.
GPT-4.1 Mini
GPT 4.1 Mini es un modelo pequeño lanzado por OpenAI que ha logrado un progreso significativo en rendimiento. Se desempeña excelentemente en muchos benchmarks, incluso superando a GPT-4o. GPT-4.1 Mini iguala o supera a GPT-4o en evaluaciones de inteligencia mientras reduce la latencia en casi la mitad y los costos en un 83%. Esto hace que GPT-4.1 Mini sea una elección ideal para aplicaciones que requieren eficiencia y economía. Su precio es de $0.40 por millón de tokens para entrada estándar, $0.10 por millón de tokens para entrada en caché, y $1.60 por millón de tokens para salida. Además, usar la API por lotes puede ahorrar un 50% en los costos de entrada y salida.
GPT-4.1 Nano
GPT 4.1 Nano es el modelo más pequeño, rápido y económico de OpenAI, diseñado para aplicaciones que requieren una respuesta rápida y un funcionamiento de bajo costo. Ofrece precios altamente competitivos (entrada estándar $0.10/millón de tokens, entrada en caché $0.025/millón de tokens, salida $0.40/millón de tokens). Logra excelentes resultados en benchmarks como MMLU, GPQA y Aider polyglot coding. Aunque su precisión es ligeramente inferior para algunas tareas complejas, su rendimiento eficiente y precio altamente competitivo lo convierten en una opción ideal para aplicaciones de alto volumen y sensibles al costo.

Comparar GPT-4.1 con Otros Modelos

Análisis en profundidad de las características y diferencias de rendimiento entre GPT-4.1, GPT-4.5 y Claude 3.7 Sonnet, revelando su rendimiento en sugerencias de código y otras áreas de aplicación.
GPT-4.1 VS GPT-4.5
GPT-4.1 VS Claude 3.7 Sonnet
Explora las características clave, capacidades y diferencias entre los modelos GPT-4.1 y GPT-4.5.
GPT-4.1 VS GPT-4.5
Compara el rendimiento de ambos modelos en sugerencias de código basadas en datos de referencia de Qodo.ai
GPT-4.1 VS Claude 3.7 Sonnet

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo se lanzó GPT 4.1?
GPT-4.1 se lanzó en abril de 2025, ofreciendo mejoras significativas en codificación, seguimiento de instrucciones y capacidades de comprensión visual.
¿Qué muestran los benchmarks de GPT-4.1?
Los benchmarks de GPT 4.1 muestran mejoras impresionantes en múltiples métricas, incluyendo una tasa de finalización del 54.6% en las pruebas SWE-bench (comparado con el 33.2% de GPT-4o), una mejora del 10.5% en la coherencia de conversación, y un 53% de mayor precisión en análisis de impuestos complejos.
¿Cómo puedo acceder al API de GPT-4.1?
El API de GPT 4.1 está disponible a través de la plataforma de desarrolladores de OpenAI. Deberá registrarse para tener acceso al API e integrarlo utilizando la documentación y los SDK proporcionados.
¿GPT-4.1 está disponible en Azure?
Sí, GPT 4.1 está completamente integrado en el servicio Azure OpenAI.
¿Cuál es la estructura de costos de GPT 4.1?
La serie GPT-4.1 ofrece una estructura de precios escalonada basada en los tokens de entrada y salida: GPT-4.1 Estándar cuesta $2.00 por millón de tokens para entrada ($0.50 por millón de tokens para entrada en caché) y $8.00 por millón de tokens para salida. GPT-4.1 Mini es más económico, con entrada a $0.40 por millón de tokens y salida a $1.60 por millón de tokens. La opción más rentable es GPT-4.1 Nano, con entrada de solo $0.10 por millón de tokens y salida de $0.40 por millón de tokens.
¿Está disponible una versión mini de GPT 4.1?
Sí, GPT-4.1 mini ofrece una versión más compacta del modelo con parámetros reducidos, proporcionando un equilibrio entre rendimiento y costo para aplicaciones menos exigentes. Ofrece excelentes resultados para tareas cotidianas mientras es más económico que la versión completa. Puedes probar GPT-4.1 mini ahora mismo en Monica AI para experimentar sus capacidades de primera mano y ver cómo puede mejorar tu productividad manteniendo la eficiencia del presupuesto.
¿Cómo se compara el precio de GPT 4.1 mini con la versión completa?
GPT-4.1 mini tiene un precio un 80% más bajo que la versión completa, con costos de entrada de $0.40 por millón de tokens (frente a $2.00) y costos de salida de $1.60 por millón de tokens (frente a $8.00). Esto lo convierte en una opción ideal para pequeñas empresas y proyectos con presupuesto limitado, sin comprometer el excelente rendimiento.
¿Cómo se compara GPT 4.1 frente a 4.5?
GPT-4.1 ofrece una ventana de contexto de 1 millón de tokens (en comparación con los 128,000 tokens de GPT-4.5) y alcanza una tasa de finalización del 54.6% en pruebas SWE-bench. GPT-4.1 sobresale en tareas de comprensión visual y conversaciones de múltiples turnos, con ventajas significativas en programación y seguimiento de instrucciones. Además, GPT-4.1 es más rentable que GPT-4.5, haciendo que las capacidades avanzadas de IA sean accesibles para un público más amplio. Aunque GPT-4.5 puede tener ventajas en determinadas tareas de razonamiento específico, GPT-4.1 ofrece un excelente equilibrio de capacidades, rendimiento y valor para la mayoría de las aplicaciones.
¿Cuál es la diferencia entre GPT 4.1 y Claude 3.7?
GPT-4.1 y Claude 3.7 representan diferentes enfoques hacia la IA avanzada. GPT-4.1 sobresale en generación de código (tasa de finalización del 54.6% en SWE-bench frente al 48.3% de Claude 3.7) y tareas de comprensión visual, con un rendimiento superior en el procesamiento de imágenes y contenido de video complejos. También ofrece una ventana de contexto más larga de 1 millón de tokens. Claude 3.7 muestra fortalezas en razonamiento detallado, precisión factual y ciertos dominios de conocimiento especializado. GPT-4.1 es generalmente más eficiente para tareas de programación, aplicaciones multimodales y generación de contenido técnico, mientras que Claude 3.7 puede desempeñarse mejor en tareas que requieren razonamiento cuidadoso y seguimiento preciso de instrucciones. Los precios también difieren, con GPT-4.1 generalmente ofreciendo tarifas más competitivas para capacidades equivalentes.
¿Cómo se califica a GPT-4.1 en Reddit?
La retroalimentación de la comunidad de Reddit sobre GPT 4.1 es muy positiva, con usuarios que aprecian en particular sus fuertes capacidades de programación y procesamiento de contextos largos. Los temas candentes en las discusiones sobre GPT-4.1 en Reddit incluyen comparaciones con Claude 3.7, la relación calidad-precio y la practicidad de la versión Mini. En general, GPT-4.1 es altamente valorado en Reddit por la comunidad técnica debido a su calidad en la generación de código y su habilidad para manejar grandes proyectos.

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