GPT-4.1
OpenAI का नवीनतम बुद्धिमान मॉडल GPT-4.1: उत्कृष्ट प्रोग्रामिंग क्षमता, मिलियन-टोकन प्रसंस्करण क्षमता और सटीक निर्देश निष्पादन के साथ।
GPT-4.1: उन्नत AI क्षमताओं की पुनर्परिभाषा
कोडिंग क्षमताओं में सफलता, दक्षता में वृद्धि
GPT 4.1 ने SWE-bench परीक्षण में 54.6% की पूर्णता दर हासिल की, जो GPT-4o की 33.2% से काफी अधिक है। यह कोडबेस का अन्वेषण करने और कार्यशील, परीक्षण-पासिंग कोड उत्पन्न करने में उत्कृष्ट है।
वास्तविक सुधारों में 3 गुना बेहतर कोड विभाजन विश्वसनीयता और पूर्ववर्ती विकास में वृद्धि (80% समीक्षक प्राथमिकता) शामिल है। अनावश्यक संपादन 9% से घटकर 2% हो गए।
विशेषता विकास, डिबगिंग, या कोड समीक्षा के लिए, GPT-4.1 सटीक, कुशल समर्थन प्रदान करता है, जिससे यह डेवलपर्स के लिए अनिवार्य उपकरण बन जाता है।
वास्तविक सुधारों में 3 गुना बेहतर कोड विभाजन विश्वसनीयता और पूर्ववर्ती विकास में वृद्धि (80% समीक्षक प्राथमिकता) शामिल है। अनावश्यक संपादन 9% से घटकर 2% हो गए।
विशेषता विकास, डिबगिंग, या कोड समीक्षा के लिए, GPT-4.1 सटीक, कुशल समर्थन प्रदान करता है, जिससे यह डेवलपर्स के लिए अनिवार्य उपकरण बन जाता है।
उन्नत निर्देश अनुपालन, अधिक प्राकृतिक वार्तालाप
GPT 4.1 निर्देशों की समझ और निष्पादन में माहिर है, फॉर्मेट आवश्यकताओं, नकारात्मक निर्देशों, और सामग्री मानकों को सटीकता से संभालता है।
यह GPT-4o की तुलना में बहु-मोड़ वार्तालापों में 10.5% बेहतर प्रदर्शन करता है, वार्तालाप इतिहास का बेहतर उपयोग करके अधिक सुसंगत संचार की ओर बढ़ता है।
कर विश्लेषण में, GPT-4.1 ने 53% की सटीकता सुधार प्रदर्शित की, जिससे इसके पेशेवर नियमों और जटिल निर्देशों में दक्षता का प्रदर्शन होता है। ये प्रगति AI की विश्वसनीयता को उद्यम समर्थन, पेशेवर विश्लेषण, और दैनिक बातचीत में बढ़ाती हैं।
यह GPT-4o की तुलना में बहु-मोड़ वार्तालापों में 10.5% बेहतर प्रदर्शन करता है, वार्तालाप इतिहास का बेहतर उपयोग करके अधिक सुसंगत संचार की ओर बढ़ता है।
कर विश्लेषण में, GPT-4.1 ने 53% की सटीकता सुधार प्रदर्शित की, जिससे इसके पेशेवर नियमों और जटिल निर्देशों में दक्षता का प्रदर्शन होता है। ये प्रगति AI की विश्वसनीयता को उद्यम समर्थन, पेशेवर विश्लेषण, और दैनिक बातचीत में बढ़ाती हैं।
अल्ट्रा-लंबा संदर्भ समझने की क्षमता
GPT 4.1 1 मिलियन टोकन (लगभग 750,000 शब्द) का समर्थन करता है, जो 'War and Peace' के पूरे पाठ से अधिक हैं। यह बड़ी दस्तावेज और कोड बेस को सहमति बनाए रखते हुए संसाधित करने की सुविधा देता है।
यह क्षमता इसे अनुसंधान और कानूनी विश्लेषण के लिए आदर्श बनाती है, जिससे डेवलपर्स को अधिक बुद्धिमान अनुप्रयोग बनाने में सक्षम बनाता है जिनमें मजबूत स्मृति क्षमता होती है।
यह क्षमता इसे अनुसंधान और कानूनी विश्लेषण के लिए आदर्श बनाती है, जिससे डेवलपर्स को अधिक बुद्धिमान अनुप्रयोग बनाने में सक्षम बनाता है जिनमें मजबूत स्मृति क्षमता होती है।
उत्कृष्ट छवि समझ, वीडियो सामग्री का सहज प्रसंस्करण
GPT 4.1 की दृश्य क्षमताएँ छवियों, चार्ट्स और वीडियो सामग्री की सटीक व्याख्या करती हैं। यह वैज्ञानिक चार्ट व्याख्या और दृश्य गणितीय समस्याओं में उत्कृष्ट है।
सबसे प्रभावशाली बात यह है कि यह 30-60 मिनट के वीडियो बिना उपशीर्षक के समझ सकता है और सामग्री से संबंधित प्रश्नों का सही उत्तर देता है। यह एक समग्र मल्टीमीडिया सहायक बनाता है जो दृश्य सामग्री प्रसंस्करण को सरल बनाता है।
👉 व्यापक वीडियो और छवि समझने की क्षमताओं का अनुभव करने के लिए अब प्लगइन डाउनलोड करें।
सबसे प्रभावशाली बात यह है कि यह 30-60 मिनट के वीडियो बिना उपशीर्षक के समझ सकता है और सामग्री से संबंधित प्रश्नों का सही उत्तर देता है। यह एक समग्र मल्टीमीडिया सहायक बनाता है जो दृश्य सामग्री प्रसंस्करण को सरल बनाता है।
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GPT-4.1 मॉडल श्रृंखला से मिलें
OpenAI के GPT 4.1 श्रृंखला मॉडल, जिनमें GPT 4.1 Mini और GPT 4.1 Nano शामिल हैं, त्वरित प्रतिक्रिया और कम लागत वाले संचालन की आवश्यकता वाले अनुप्रयोगों के लिए कुशल, किफायती समाधान प्रदान करते हैं।
GPT-4.1 की तुलना अन्य मॉडलों से करें
GPT-4.1, GPT-4.5, और Claude 3.7 Sonnet के बीच की विशेषताओं और प्रदर्शन अंतर का गहन विश्लेषण, जो कोड सुझाव और अन्य अनुप्रयोग क्षेत्रों में उनके प्रदर्शन को उजागर करता है।
GPT-4.1 VS GPT-4.5
GPT-4.1 VS Claude 3.7 Sonnet
GPT-4.1 और GPT-4.5 मॉडलों के बीच की प्रमुख विशेषताओं, क्षमताओं और अंतरों का अन्वेषण करें।
Qodo.ai के बेंचमार्क डेटा के अनुसार दोनों मॉडलों के कोड सुझावों में प्रदर्शन की तुलना करें
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
GPT 4.1 कब जारी किया गया?
GPT-4.1 अप्रैल 2025 में जारी किया गया, जिसमें कोडिंग, निर्देश पालन और दृश्य समझ क्षमताओं में महत्वपूर्ण सुधार किए गए हैं।
GPT-4.1 बेंचमार्क क्या दर्शाते हैं?
GPT 4.1 बेंचमार्क ने कई मापदंडों में प्रभावशाली सुधार दिखाए हैं, जिनमें SWE-bench परीक्षणों में 54.6% की पूरा करने की दर (GPT-4o का 33.2% की तुलना में), संवाद की निरंतरता में 10.5% सुधार, और जटिल कर विश्लेषण में 53% बेहतर सटीकता शामिल है।
मैं GPT-4.1 API कैसे एक्सेस कर सकता हूँ?
GPT 4.1 API OpenAI के डेवलपर प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से उपलब्ध है। आपको API एक्सेस के लिए साइन अप करना होगा और प्रदत्त दस्तावेज़ और SDKs का उपयोग करके इसे एकीकृत करना होगा।
क्या GPT-4.1 Azure पर उपलब्ध है?
हां, GPT 4.1 Azure पूरी तरह से Azure OpenAI सेवा में एकीकृत है।
GPT 4.1 की लागत संरचना क्या है?
GPT-4.1 सीरीज इनपुट और आउटपुट टोकन के आधार पर टियर वाली मूल्य संरचना प्रदान करता है: GPT-4.1 स्टैंडर्ड की लागत इनपुट के लिए प्रति मिलियन टोकन $2.00 है (कैश्ड इनपुट के लिए प्रति मिलियन टोकन $0.50) और आउटपुट के लिए $8.00 प्रति मिलियन टोकन। GPT-4.1 मिनी अधिक आर्थिक है, जिसमें इनपुट पर प्रति मिलियन टोकन का खर्च $0.40 और आउटपुट पर $1.60 प्रति मिलियन टोकन है। सबसे किफायती विकल्प GPT-4.1 नैनो है, जिसका इनपुट मात्र $0.10 प्रति मिलियन टोकन और आउटपुट $0.40 प्रति मिलियन टोकन है।
क्या GPT 4.1 मिनी संस्करण उपलब्ध है?
हाँ, GPT-4.1 मिनी इस मॉडल का अधिक संकुचित संस्करण प्रदान करता है जिसमें कम पैरामीटर्स होते हैं, जो कम मांग वाले अनुप्रयोगों के लिए प्रदर्शन और लागत के बीच संतुलन प्रदान करता है। यह दैनिक कार्यों के लिए उत्कृष्ट परिणाम देता है, जबकि इसकी पूर्ण संस्करण की तुलना में यह अधिक आर्थिक है। आप अभी Monica AI पर GPT-4.1 मिनी को आजमा सकते हैं ताकि इसकी क्षमताओं का प्रत्यक्ष अनुभव ले सकें और देख सकें कि यह आपकी उत्पादकता को कैसे बढ़ा सकता है जबकि बजट में संतुलन बनाए रखता है।
GPT 4.1 मिनी की मूल्य निर्धारण पूर्ण संस्करण की तुलना में कैसा है?
GPT-4.1 मिनी की कीमत पूर्ण संस्करण से 80% कम है, जिसमें इनपुट लागत $0.40 प्रति मिलियन टोकन (जबकि $2.00) और आउटपुट लागत $1.60 प्रति मिलियन टोकन (जबकि $8.00) है। यह छोटे व्यवसायों और बजट सीमित प्रोजेक्ट्स के लिए आदर्श विकल्प बनाता है, जबकि बेहतरीन प्रदर्शन प्रदान करता है।
GPT 4.1 और 4.5 की तुलना कैसे होती है?
GPT-4.1 1 मिलियन टोकन का संदर्भ विंडो प्रदान करता है (जबकि GPT-4.5 के लिए 128,000 टोकन) और SWE-bench परीक्षणों में 54.6% की पूर्णता दर प्राप्त करता है। GPT-4.1 दृश्य समझ और मल्टी-टर्न वार्तालापों में उत्कृष्ट है, और प्रोग्रामिंग और निर्देश अनुसरण में महत्वपूर्ण लाभ देता है। इसके अलावा, GPT-4.1 GPT-4.5 की तुलना में अधिक लागत प्रभावी है, जिससे उन्नत AI क्षमताएं व्यापक दर्शकों के लिए सुलभ हो जाती हैं। जबकि GPT-4.5 कुछ विशिष्ट तर्क कार्यों में फायदे रख सकता है, GPT-4.1 अधिकांश अनुप्रयोगों के लिए क्षमताओं, प्रदर्शन, और मूल्य का एक उत्कृष्ट संतुलन प्रदान करता है।
GPT 4.1 और Claude 3.7 में क्या अंतर है?
GPT-4.1 और Claude 3.7 उन्नत AI के विभिन्न दृष्टिकोणों का प्रतिनिधित्व करते हैं। GPT-4.1 कोड जनरेशन (SWE-bench में 54.6% की पूर्णता दर बनाम Claude 3.7 के 48.3%) और दृश्य समझ कार्यों में श्रेष्ठ है, जटिल छवियों और वीडियो सामग्री के प्रसंस्करण में बेहतर प्रदर्शन के साथ। यह 1 मिलियन टोकन का अधिक लंबा संदर्भ विंडो भी प्रदान करता है। Claude 3.7 सूक्ष्म तर्क, तथ्यात्मक सटीकता, और कुछ विशेष ज्ञान क्षेत्रों में अपनी ताकत दिखाता है। GPT-4.1 आमतौर पर प्रोग्रामिंग कार्यों, मल्टीमॉडल एप्लिकेशन, और तकनीकी सामग्री निर्माण के लिए अधिक कुशल है, जबकि Claude 3.7 ऐसे कार्यों के लिए बेहतर हो सकता है जिनके लिए सावधानीपूर्वक तर्क और सही निर्देश पालन की आवश्यकता होती है। मूल्य निर्धारण भी भिन्न होता है, GPT-4.1 आमतौर पर समतुल्य क्षमताओं के लिए अधिक प्रतिस्पर्धी दरें प्रदान करता है।
Reddit पर GPT-4.1 को कैसे रेट किया गया है?
GPT 4.1 की Reddit समुदाय में प्रतिक्रिया बहुत सकारात्मक है, उपयोगकर्ता खासकर इसकी मजबूत प्रोग्रामिंग क्षमताओं और लंबे संदर्भ प्रसंस्करण की सराहना करते हैं। GPT-4.1 के Reddit चर्चाओं में हॉट विषयों में Claude 3.7 के साथ तुलना, मूल्य-प्रदर्शन अनुपात, और Mini संस्करण की व्यावहारिकता शामिल हैं। कुल मिलाकर, GPT-4.1 को इसकी कोड जनरेशन गुणवत्ता और बड़े परियोजनाओं को संभालने की क्षमता के लिए तकनीकी समुदाय में उच्च मान्यता प्राप्त है।
GPT 4.1 आजमाएं
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