Ga naar hoofdinhoud

Slim Invullen

Slim Invullen is de krachtige webtool van Monica die fungeert als uw professionele data-assistent, die verschillende tabeltaken automatiseert en u uren handmatig werk bespaart. Het is bijzonder nuttig voor productmanagers, onderzoekers, verkoopprofessionals, analisten en investeerders die vaak tabulaire gegevens moeten zoeken en verwerken.

Kernvoordelen

  • Automatisering: Voltooi complexe tabeltaken met één klik
  • Veelzijdigheid: Ondersteuning voor concurrentieonderzoek, literatuuronderzoek, verkoopleadbeheer en meer
  • AI-Aangedreven: Maakt gebruik van geavanceerde AI-technologie voor intelligente gegevensverwerking
  • Efficiëntie & Nauwkeurigheid: Verbetert de werk efficiëntie aanzienlijk en vermindert menselijke fouten
Smart Fill functie-interface

Gebruiksscenario's

  • Concurrentieonderzoek: Verzamelt automatisch informatie over concurrenten en genereert snel analysetabellen
  • Literatuuronderzoek: Intelligente extractie van kerninformatie uit literatuur voor gemakkelijke compilatie van overzichtstabellen
  • Verkoopleadbeheer: Automatisch aanvullen van potentiële klantinformatie om de verkoop efficiëntie te verbeteren
  • Gebruikersfeedbackanalyse: Intelligente categorisatie van gebruikersfeedback en snel genereren van analysereports

Instructietypes

Snelle Navigatie

  1. Slimme Classificatie: Automatisch categoriseren van tekstinhoud in tabellen, ondersteuning voor zowel vooraf ingestelde categorieën als intelligente classificatiemodi.
  2. Slimme Tags: Voeg multidimensionale tags toe aan inhoud, beschrijf en analyseer verschillende aspecten van informatie uitgebreid.
  3. Realtime Internetzoekopdracht: Automatisch internetinformatie ophalen en intelligent gegevens extraheren die aan de vereisten voldoen.
  4. Informatie Extractie: Identificeer en extraheer specifieke informatie uit ongestructureerde tekst, en zet deze om in gestructureerde tabelgegevens.
  5. Aangepaste Slimme Vulling: Definieer tekstverwerkingsregels via natuurlijke taal instructies om batchgewijs hoogwaardige inhoud te genereren.

Slimme Classificatie

Slimme Classificatie stelt u in staat om tekstinhoud in uw tabellen automatisch te categoriseren. Deze krachtige tekstclassificatie-instructie begrijpt de inhoud en wijst elke invoer nauwkeurig toe aan de meest geschikte categorie. U hoeft alleen de doelkolom te selecteren en classificatieregels in te stellen, en het systeem voltooit automatisch het classificatieproces. Elke invoer wordt gecategoriseerd in een enkele, meest geschikte categorie, met resultaten die automatisch worden ingevuld in de gespecificeerde resultaatkolom.

Slimme Classificatie ondersteunt twee werkmodi:

  1. Vooraf ingestelde Categorie Modus: U kunt vooraf vaste categorieopties definiëren, en het systeem zal de inhoud intelligent aan deze categorieën toewijzen
  2. Intelligente Classificatiemodus: U kunt classificatieregels beschrijven met natuurlijke taal, en het systeem zal op basis van de regels intelligent categorieën bepalen

Bijvoorbeeld:

Kolom A (Gebruikersfeedback)    Kolom B (Feedbacktype Classificatie)
Interface hapert vaak, beïnvloedt gebruikerservaring -> Bugrapport
Stel voor om een donkere themafunctie toe te voegen -> Functieaanvraag
De software is geweldig, interface is schoon -> Positieve Beoordeling
Kan gegevens niet exporteren, dringend! -> Bugrapport

Slimme Tags

Slimme Tags bieden een multidimensionale methode voor het annoteren van inhoud. In tegenstelling tot Slimme Classificatie, maken Slimme Tags het mogelijk om meerdere tags aan een enkel stuk inhoud toe te voegen, waardoor een meer uitgebreide beschrijving en analyse van verschillende aspecten van de informatie mogelijk is. Deze functie is bijzonder nuttig wanneer u informatie vanuit meerdere dimensies moet begrijpen en categoriseren.

Belangrijkste kenmerken van Slimme Tags:

  1. Ondersteunt vooraf ingestelde tagmodus: Selecteer de meest relevante tagcombinaties uit een vooraf gedefinieerde tagbibliotheek
  2. Ondersteunt intelligente tagmodus: Genereer automatisch relevante tags op basis van inhoud, zonder dat een vooraf ingestelde tagbibliotheek nodig is

Bijvoorbeeld:

Kolom A (Productbeoordeling)    Kolom B (Slimme Tag Resultaten)
Mooie interface-ontwerp, soepele werking -> [Esthetische UI, Soepele Prestaties]
Betaalbare prijs, snelle klantenservice -> [Goede Waarde, Uitstekende Service]
Krachtige functies maar steile leercurve -> [Functierijk, Lage Bruikbaarheid]

Realtime Internet Zoeken

Realtime Internet Zoeken biedt krachtige automatiseringsmogelijkheden voor het aanvullen van tabelgegevens. Het kan relevante informatie in realtime van het internet ophalen, zoekintenties intelligent begrijpen en gegevens extraheren die aan de eisen voldoen. Het belangrijkste voordeel van deze instructie is het vermogen om het proces van informatie zoeken en extraheren te automatiseren, waardoor handmatig schakelen tussen vensters of kopiëren en plakken niet meer nodig is.

Workflow van Realtime Internet Zoeken:

  1. Specificeer de bronkolom voor zoekwoorden
  2. Stel specifieke zoekvereisten en filtervoorwaarden in
  3. Configureer informatie-extractieregels en formaatvereisten
  4. Systeem voert automatisch zoekopdrachten uit en haalt relevante informatie op
  5. Zoekresultaten worden automatisch in de doelkolom ingevuld

Bijvoorbeeld:

Kolom A (Bedrijfsnaam)    Kolom B (Zoekvereiste: Verkrijg basisinformatie over het bedrijf)
Tesla -> Opgericht in 2003, met hoofdkantoor in Austin, Texas, VS. Een wereldleider in elektrische voertuigen en schone energie.
Amazon -> Opgericht in 1994, met hoofdkantoor in Seattle, VS. Een van 's werelds grootste e-commerce- en cloudcomputingplatforms.

Informatie extraheren

De instructie Informatie Extractie is speciaal ontworpen om specifieke informatie uit ongestructureerde tekst te identificeren en te extraheren. Het kan tekstinhoud begrijpen, de informatie die u nodig heeft nauwkeurig lokaliseren en extraheren, en deze omzetten in gestructureerde tabelgegevens. Dit proces gaat verder dan eenvoudige trefwoordanalyse en omvat contextbegrip en semantische analyse om de nauwkeurigheid en volledigheid van de extractieresultaten te waarborgen.

Kernfuncties van Informatie Extractie:

  1. Intelligente identificatie van sleutelinformatie in tekst
  2. Verstrekking van gestructureerd uitvoerformaat
  3. Ondersteuning voor aangepaste extractieregels

Bijvoorbeeld:

Kolom A (Literatuur Samenvatting)    Kolom B (Extractie Onderzoeksmethode)    Kolom C (Extractie Onderzoeksconclusie)
Deze studie maakte gebruik van een vragenlijstonderzoek, waarbij 500 gebruikers werden ondervraagd. Het onderzoek toont aan dat 90% van de gebruikers tevredenheid met het product uitte.
-> Kolom B: Vragenlijstonderzoeksmethode, steekproefgrootte 500
-> Kolom C: 90% gebruikers tevredenheid

Aangepaste Slimme Vulling

De instructie voor Aangepaste Slimme Vulling wordt aangedreven door het GPT-4o mini model. Met behulp van natuurlijke taalopdrachten kunt u tekstverwerkingsregels definiëren, en AI zal uw intentie begrijpen en de overeenkomstige verwerking uitvoeren. Deze instructie blinkt uit in het batchgewijs genereren van hoogwaardige tekstinhoud, zoals het snel herschrijven van een tekst naar versies die geschikt zijn voor verschillende sociale mediaplatforms, of het omzetten van productbeschrijvingen in aantrekkelijkere marketingteksten.

Soorten verwerking ondersteund door Aangepaste Slimme Vulling:

  1. Herschrijven van teksten voor meerdere platforms
  2. Optimalisatie van marketingteksten
  3. Conversie van tekststijl
  4. Uitbreiding of verkorting van inhoud
  5. Meertalige lokalisatie
  6. Professionele terminologieconversie
  7. Aanpassing van de teksttoon

Bijvoorbeeld:

Scenario 1: Herschrijven van teksten voor meerdere platforms
Kolom A (Originele Tekst) Kolom B (Verwerkingsvereiste: Herschrijf in Instagram-stijl)
Nieuwe Smart Fill-functie gelanceerd, ondersteunt eenmalige verwerking van tabelgegevens -> ✨ Introducing Smart Fill: Transformeer je spreadsheetwerk met eenmalige automatisering. Zeg vaarwel tegen handmatige gegevensverwerking! #ProductivityTools #WorkSmarter #OfficeHacks

Scenario 2: Productkenmerk naar marketingtekst
Kolom A (Kenmerkbeschrijving) Kolom B (Verwerkingsvereiste: Omzetten naar marketingtekst die gebruikerswaarde benadrukt)
De functie Slimme Classificatie kan tekstinhoud automatisch categoriseren -> Laat AI uw classificatie-assistent zijn en zeg vaarwel tegen vervelende handmatige categorisatie! Slimme Classificatie begrijpt uw inhoud onmiddellijk en categoriseert elke informatie nauwkeurig, waardoor u veel tijd bespaart

Scenario 3: Toonaanpassing voor verschillende situaties
Kolom A (Originele Inhoud) Kolom B (Verwerkingsvereiste: Aanpassen naar formele zakelijke e-mailtoon)
We hebben uw verzoek ontvangen en zijn ermee bezig. We nemen snel contact met u op -> Dank u voor uw verzoek. We hebben uw informatie ontvangen en zijn deze actief aan het verwerken. We zullen u zo snel mogelijk een oplossing bieden.

Aan de slag

  1. Bezoek de Smart Fill webpagina
  2. Kies een tabelsjabloon of begin vanaf nul
  3. Configureer tabelkoppen en selecteer de gewenste slimme verwerkingsinstructies
  4. Voer originele gegevens in en klik op de knop "Lege cellen invullen"
  5. Wacht tot de AI de automatische verwerking voltooit en download de resultaten
Handleiding voor Slim Invullen

Gebruikstips

  • Stel geschikte tabelkoppen in om de herkenning en verwerkingsnauwkeurigheid van de AI te verbeteren
  • Test met een enkele cel voordat je batchverwerking uitvoert om te zorgen dat de resultaten aan de verwachtingen voldoen
  • Maak goed gebruik van de sjabloonfunctie om veelgebruikte tabelstructuren op te slaan en opnieuw te gebruiken

🚀 Upgrade nu je abonnement om alle premium functies te ontgrendelen