Chatten mit OpenAI o4-mini

o4-mini ist das neueste spezialisierte Modell von OpenAI für Schlussfolgerungen, optimiert für mathematische, Coding- und visuelle Aufgaben. Es führt bahnbrechende „Sehen-und-Denken“-Fähigkeiten ein, um eine einheitliche Schlussfolgerung über Text und Bilder zu ermöglichen. o4-mini liefert herausragende Leistungen in mathematischen Benchmarks wie AIME2024 (93,4%) und AIME2025 (92,7%) und übertrifft oft größere Modelle in diesen Bereichen. Laut internen Informationen von OpenAI ist o4-mini besonders stark in visuellen Schlussfolgerungsaufgaben, obwohl Benchmark-Zahlen etwas anderes suggerieren.

Die Preisgestaltung von o4-mini beträgt $1.1/Million Tokens für den Input und $4.4/Million Tokens für den Output, was es ca. 9-mal kostengünstiger als o3 und 140-mal günstiger als O1-pro macht. Dieses außergewöhnliche Preis-Leistungs-Verhältnis macht fortschrittliche KI-Fähigkeiten für eine breitere Nutzer- und Anwendungsgruppe zugänglich, insbesondere für solche mit Kosteneinschränkungen.

Ob o3 oder o4 mini besser ist, hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab. o3 ist in allgemeinen Schlussfolgerungsaufgaben überlegen und bietet eine höhere Leistung in Benchmarks wie MMLU (88,8% vs. 85,2%). Allerdings übertrifft o4-mini o3 in mathematischen Schlussfolgerungen (AIME Benchmarks) und laut internen Quellen von OpenAI ist es trotz unterschiedlicher Benchmark-Zahlen auch besser für visuelle Aufgaben geeignet. Für spezialisierte technische Anwendungen, insbesondere solche, die mathematische oder visuelle Schlussfolgerungen erfordern, ist o4-mini oft die bessere Wahl.

o4-mini stellt einen bedeutenden Fortschritt gegenüber o1-mini dar und bietet revolutionäre Fähigkeiten, die seinem Vorgänger fehlten. Das 'Sehen-und-Denken'-Visuelles Schlussfolgern, verbesserte mathematische Fähigkeiten und die autonome Nutzung von Werkzeugen bedeuten grundlegende Verbesserungen anstatt nur inkrementeller Updates. Der Vergleich von o4-mini und o1-mini zeigt insbesondere Verbesserungen im mathematischen Schlussfolgern und bei visuellen Aufgaben, was o4-mini zur klaren Wahl für Benutzer macht, die von früheren Modellen aufrüsten.

Ja, o4-mini unterstützt visuelle Fähigkeiten und führt die bahnbrechende 'Sehen-und-Denken'-Technologie für einheitliches Schlussfolgern über Text und Bilder ein. Laut OpenAI-Insidern ist es 'tatsächlich ein erheblich besseres visuelles Modell als o3, trotz der Benchmarks.' Dies macht o4-mini besonders wertvoll für Aufgaben im Bereich des Bildverständnisses und der visuellen Schlussfolgerung.

Gpt o4-mini und ChatGPT 4o sind verwandt, aber nicht identisch. Beide basieren auf der fortschrittlichen GPT-4-Architektur von OpenAI, können sich aber in Größe, Geschwindigkeit und spezifischen Optimierungen unterscheiden. Gpt o4-mini bezieht sich typischerweise auf eine leichtere, effizientere Version des GPT-4o-Modells, die für schnellere Antworten und geringeren Ressourcenverbrauch konzipiert ist, möglicherweise mit einer kleineren Anzahl an Parametern. Im Gegensatz dazu bezieht sich ChatGPT 4o gewöhnlich auf das voll ausgestattete Modell, das über die ChatGPT-Plattform von OpenAI verfügbar ist und die umfassendsten Fähigkeiten in Schlussfolgerung, Konversation und multimodalen Aufgaben bietet. Die Hauptunterschiede liegen in der Leistung, den Ressourcenanforderungen und manchmal im Zugang zu bestimmten Funktionen, aber beide basieren auf ähnlicher grundlegender Technologie.

o4-mini eignet sich ideal für mathematische Berechnungen, Programmieraufgaben, kostenbewusste Anwendungen und Aufgaben der visuellen Argumentation. Laut Benutzerfeedback ist o4-mini in spezialisierten technischen Bereichen hervorragend, kann jedoch Websuchfähigkeiten erfordern, um das Wissen in anderen Gebieten zu ergänzen. Für Anwendungen, die fortgeschrittenes mathematisches Denken, Codegenerierung oder visuelles Verständnis zu einem effizienten Preis erfordern, stellt o4-mini eine optimale Wahl dar.