Discutez avec OpenAI o4-mini

Plongez dans le tout dernier modèle de la série O de petite taille d'OpenAI pour des missions de raisonnement, de codage et de créativité rapides et efficaces.
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O4-mini : Capacité optimisée de raisonnement multimodal

Penser avec des images

Le o4-mini d'OpenAI a révolutionné la capacité de raisonner avec des images et des textes, permettant une analyse et un raisonnement approfondis sur le contenu visuel.

Il suffit de télécharger une photo d'un ensemble de problèmes économiques pour recevoir des explications, ou de partager une capture d'écran d'une erreur de construction pour obtenir rapidement une analyse de la cause racine.
En savoir plus sur la performance du o3-mini

Appel d'outils autonomes

Le o4-mini d'OpenAI est conçu pour combiner et utiliser de manière autonome tous les outils de ChatGPT, y compris la recherche Web, l'analyse de fichiers et de données téléchargés à l'aide de Python, et le raisonnement approfondi sur les entrées visuelles.

Le modèle peut non seulement déterminer quand utiliser les outils, mais aussi décider comment les utiliser, afin de délivrer une réponse bien réfléchie et détaillée en une minute dans le format de sortie correct pour aider à résoudre des problèmes plus complexes.
En savoir plus sur la performance du o3-mini
Bonne nouvelle ! o4-mini a rejoint la famille Monica AI !
Et ce n'est pas tout, Monica intègre également ChatGPT-4.1, DeepSeek-V3, Gemini 2.5 Pro, et plus encore. ✨ Il y en a forcément un qui vous convient.

Comparaison des modèles O4-mini et o3

OpenAI o3 et o4-mini: fonctionnalités améliorées pour une meilleure résolution de problèmes
Excellence en raisonnement mathématique
L'o4-mini démontre une performance exceptionnelle en mathématiques, obtenant des scores impressionnants de 93,4 % et 92,7 % aux tests de référence AIME2024 et AIME2025 respectivement, dépassant les scores de 91,6 % et 88,9 % de l'o3. Les utilisateurs de Reddit notent que l'o4-mini est spécifiquement optimisé pour les mathématiques et la programmation, surpassant Gemini 2.5 Pro en capacités mathématiques.
Capacités avancées de codage
L'o4-mini excelle dans les tâches de programmation, offrant des fonctions précises de génération et de débogage de code. Il affiche des résultats probants aux tests de référence et gère efficacement les défis de programmation complexes. Particulièrement utile pour le développement d'algorithmes et l'optimisation de code. Combiné à sa capacité à utiliser des outils comme la programmation Python et l'interprétation de fichiers, l'o4-mini sert d'assistant idéal à travers divers cadres de programmation.

Questions fréquentes

Trouvez des réponses aux questions courantes sur l'o4-mini et ses fonctionnalités sur Monica.

Qu'est-ce que l'o4-mini, et comment se comporte-t-il ?
o4-mini est le dernier modèle de raisonnement spécialisé d'OpenAI, optimisé pour les tâches de mathématiques, de codage et de raisonnement visuel. Il introduit des capacités révolutionnaires de "voir et penser" pour un raisonnement unifié à travers le texte et les images. o4-mini offre des performances exceptionnelles dans des tests de référence mathématiques comme AIME2024 (93,4%) et AIME2025 (92,7%), surpassant souvent des modèles plus grands dans ces domaines. Selon des initiés d'OpenAI, o4-mini est particulièrement fort dans les tâches de raisonnement visuel, malgré des chiffres de référence suggérant le contraire.
Comment se compare le prix de o4-mini avec celui des autres modèles ?
Le prix de o4-mini est fixé à 1,1$/million de jetons pour l'entrée et à 4,4$/million de jetons pour la sortie, ce qui le rend environ 9 fois plus économique que o3 et 140 fois moins cher que O1-pro. Cette proposition de valeur exceptionnelle rend les capacités avancées de l'IA accessibles à un plus grand nombre d'utilisateurs et d'applications, en particulier ceux ayant des contraintes budgétaires.
Est-ce que o3 ou o4 mini est meilleur pour mes besoins ?
Que o3 ou o4 mini soit meilleur dépend de vos besoins spécifiques. o3 excelle dans les tâches de raisonnement général et offre une meilleure performance sur des tests de référence comme MMLU (88,8% contre 85,2%). Toutefois, o4-mini surpasse o3 en raisonnement mathématique (tests de référence AIME) et, selon des initiés d'OpenAI, est supérieur pour les tâches visuelles, malgré des différences dans les résultats des tests de référence. Pour des applications techniques spécialisées, notamment celles impliquant des mathématiques ou du raisonnement visuel, o4-mini est souvent le meilleur choix.
Comment o4-mini se compare-t-il à o1-mini ?
o4-mini représente une avancée significative par rapport à o1-mini, offrant des capacités révolutionnaires absentes de son prédécesseur. Le raisonnement visuel 'voir et penser', les capacités mathématiques améliorées et l'utilisation autonome des outils représentent des améliorations fondamentales plutôt que des mises à jour incrémentielles. La comparaison entre o4-mini et o1-mini montre des améliorations particulières dans le raisonnement mathématique et les tâches visuelles, faisant de o4-mini le choix évident pour les utilisateurs souhaitant passer à une version plus avancée.
o4-mini prend-il en charge les entrées visuelles ou d'image ?
Oui, o4-mini prend en charge les capacités visuelles et introduit la technologie révolutionnaire 'voir et penser' pour un raisonnement unifié entre le texte et les images. Selon des initiés d'OpenAI, c'est 'en fait un modèle visuel considérablement meilleur que o3, malgré les benchmarks.' Cela rend o4-mini particulièrement précieux pour les tâches impliquant la compréhension d'image et le raisonnement visuel.
Qu'est-ce qui différencie GPT o4-mini de ChatGPT 4o ?
Gpt o4-mini et ChatGPT 4o sont liés mais pas identiques. Tous deux sont basés sur l'architecture GPT-4 avancée d'OpenAI, mais ils peuvent différer en termes de taille, vitesse et optimisations spécifiques. Gpt o4-mini fait généralement référence à une version plus légère et efficace du modèle GPT-4o, conçue pour des réponses plus rapides et une utilisation des ressources réduite, possiblement avec un nombre de paramètres plus petit. En revanche, ChatGPT 4o fait habituellement référence au modèle complet disponible via la plateforme ChatGPT d'OpenAI, offrant les capacités les plus complètes en matière de raisonnement, conversation et tâches multimodales. Les principales différences résident dans la performance, les exigences en ressources et parfois l'accès à certaines fonctionnalités, mais tous deux reposent sur une technologie fondatrice similaire.
Quels sont les cas d'utilisation idéaux pour o4-mini ?
o4-mini est idéal pour les calculs mathématiques, les tâches de programmation, les applications sensibles aux coûts et les tâches de raisonnement visuel. Selon les retours des utilisateurs, o4-mini excelle dans les domaines techniques spécialisés tout en pouvant nécessiter des capacités de recherche web pour compléter les connaissances dans d'autres domaines. Pour les applications nécessitant un raisonnement mathématique avancé, la génération de code ou une compréhension visuelle à un prix efficace, o4-mini représente un choix optimal.

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