Trò chuyện với OpenAI o4-mini

o4-mini là mô hình suy luận chuyên biệt mới nhất của OpenAI, được tối ưu hóa cho các nhiệm vụ toán học, mã hóa và suy luận hình ảnh. Nó giới thiệu khả năng "nhìn và suy nghĩ" đột phá cho phép suy luận thống nhất trên văn bản và hình ảnh. o4-mini đạt hiệu suất xuất sắc trong các bài kiểm tra toán học như AIME2024 (93.4%) và AIME2025 (92.7%), thường vượt trội hơn các mô hình lớn hơn trong những lĩnh vực này. Theo các nội bộ của OpenAI, dù các con số kiểm tra có thể cho thấy khác, o4-mini đặc biệt mạnh trong các nhiệm vụ suy luận hình ảnh.

Giá của o4-mini là $1.1 cho mỗi triệu token đầu vào và $4.4 cho mỗi triệu token đầu ra, khiến nó trở thành lựa chọn tiết kiệm chi phí hơn khoảng 9 lần so với o3 và rẻ hơn 140 lần so với O1-pro. Đề xuất giá trị xuất sắc này giúp khả năng AI tiên tiến trở nên khả dụng cho nhiều người dùng và ứng dụng hơn, đặc biệt là những người gặp giới hạn về chi phí.

o3 hay o4 mini tốt hơn phụ thuộc vào yêu cầu cụ thể của bạn. o3 xuất sắc trong các nhiệm vụ suy luận chung và có hiệu suất cao hơn trên các bài kiểm tra như MMLU (88.8% so với 85.2%). Tuy nhiên, o4-mini vượt trội hơn o3 trong suy luận toán học (bài kiểm tra AIME) và, theo các nội bộ của OpenAI, dù các con số kiểm tra cho thấy khác, nó vượt trội hơn trong các nhiệm vụ hình ảnh. Đối với các ứng dụng kỹ thuật chuyên biệt, đặc biệt là những ứng dụng liên quan đến toán học hoặc suy luận hình ảnh, o4-mini thường là lựa chọn tốt hơn.

o4-mini đại diện cho sự tiến bộ đáng kể so với o1-mini, cung cấp khả năng cách mạng chưa từng có trong sản phẩm tiền nhiệm. Khả năng suy luận thị giác 'xem và nghĩ', năng lực toán học được cải thiện, và sử dụng công cụ tự động thể hiện những cải tiến cơ bản thay vì cập nhật nhỏ. Sự so sánh giữa o4-mini và o1-mini đặc biệt cho thấy những cải thiện rõ rệt về suy luận toán học và nhiệm vụ thị giác, khiến o4-mini trở thành lựa chọn rõ ràng cho người dùng nâng cấp từ các mô hình trước.

Có, o4-mini hỗ trợ khả năng thị giác và giới thiệu công nghệ 'xem và nghĩ' tiên tiến cho phép suy luận thống nhất giữa văn bản và hình ảnh. Theo những người trong OpenAI, nó 'thực sự là một mô hình thị giác tốt hơn đáng kể so với o3, mặc dù các tiêu chuẩn có thể khác.' Điều này khiến o4-mini trở nên đặc biệt có giá trị trong các nhiệm vụ liên quan đến hiểu biết hình ảnh và suy luận thị giác.

Gpt o4-mini và ChatGPT 4o có liên quan nhưng không giống hệt nhau. Cả hai đều dựa trên kiến trúc GPT-4 tiên tiến của OpenAI, nhưng có thể khác nhau về kích thước, tốc độ và tối ưu hóa cụ thể. Gpt o4-mini thường đề cập đến phiên bản nhẹ hơn, hiệu quả hơn của mô hình GPT-4o, được thiết kế để đáp ứng nhanh hơn và sử dụng tài nguyên ít hơn, với số lượng tham số có thể nhỏ hơn. Ngược lại, ChatGPT 4o thường đề cập đến mô hình đầy đủ chức năng được cung cấp thông qua nền tảng ChatGPT của OpenAI, cung cấp khả năng toàn diện nhất về suy luận, hội thoại và nhiệm vụ đa phương thức. Sự khác biệt chính nằm ở hiệu suất, yêu cầu tài nguyên và đôi khi khả năng truy cập vào một số tính năng, nhưng cả hai đều được xây dựng trên công nghệ nền tảng tương tự.

o4-mini lý tưởng cho các tính toán toán học, nhiệm vụ lập trình, ứng dụng nhạy cảm về chi phí và các nhiệm vụ suy luận hình ảnh. Theo phản hồi từ người dùng, o4-mini thể hiện xuất sắc trong các lĩnh vực kỹ thuật chuyên ngành trong khi có thể yêu cầu năng lực tìm kiếm web để bổ sung kiến thức ở các lĩnh vực khác. Đối với ứng dụng cần suy luận toán học tiên tiến, tạo mã hoặc hiểu hình ảnh với chi phí tối ưu, o4-mini là lựa chọn tối ưu.