OpenAI o4-mini聊天

深入了解 OpenAI 最新的小型 O 系列模型,於快速高效的推理、編碼和創意任務中表現卓越。
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O4-mini:優化的多模態推理能力

透過圖像思考

OpenAI 的 o4-mini 開創了圖像與文本聯合推理的能力,並能對視覺內容進行深入分析和推理。

只需上傳一張經濟學問題集的相片即可收到解釋,或分享一個建構錯誤的截圖即可快速獲得根本原因分析。
了解更多關於 o3-mini 的性能

自主工具調用

OpenAI 的 o4-mini 能夠自主組合和使用 ChatGPT 中的所有工具,包括網頁搜索、使用 Python 分析上傳的文件和數據、對視覺輸入進行深入推理。

該模型不僅可以確定何時使用工具,還可以決定如何使用工具,以正確的輸出格式在一分鐘內給出經過深思熟慮的詳細答案,幫助解決更複雜的問題。
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好消息!o4-mini 已加入Monica AI 家族!
不僅如此,Monica 還集成了 ChatGPT-4.1、DeepSeek-V3、Gemini 2.5 Pro 等。 ✨ 總有一款適合您。

O4-mini 與 o3 模型比較

OpenAI o3 和 o4-mini 的增強功能能更好地解決問題
卓越的數學推理能力
o4-mini 在數學方面表現出色,在 AIME2024 和 AIME2025 基準測試中分別取得了 93.4% 和 92.7% 的優異成績,超越了 o3 的 91.6% 和 88.9%。 Reddit 用戶指出,o4-mini 專為數學和編碼優化,在數學能力上超越了 Gemini 2.5 Pro。
高級編碼能力
o4-mini 在編程任務中表現優異,提供精確的代碼生成和調試功能。它在基準測試中表現強勁,並能有效處理複雜的編程挑戰。特別適合算法開發和代碼優化。結合其使用 Python 編碼和文件解釋等工具的能力,o4-mini 是跨各種編程框架的理想助手。

常見問題

在 Monica 上尋找關於 o4-mini 及其功能的常見問題答案。

什麼是 o4-mini,它的表現如何?
o4-mini 是 OpenAI 最新的專門推理模型,優化於數學、編碼和視覺推理任務。它引入了開創性的「看與思」能力,實現文本與圖像的統一推理。o4-mini 在 AIME2024(93.4%)和 AIME2025(92.7%)等數學基準測試中表現出色,經常在這些領域超越更大型模型。據 OpenAI 內部人士稱,儘管基準測試數據顯示不同,o4-mini 在視覺推理任務中特別強大。
o4-mini 的定價與其他模型相比如何?
o4-mini 的定價為輸入每百萬個 token $1.1,輸出每百萬個 token $4.4,使其大約比 o3 划算 9 倍,比 O1-pro 便宜 140 倍。這種高性價比定位使先進的 AI 能力能夠惠及更多有成本限制的用戶和應用。
o3 或 o4 mini 哪個更適合我的需求?
o3 或 o4 mini 哪個更好取決於你的具體需求。o3 在一般推理任務中表現出色,並在 MMLU 基準測試中表現更佳(88.8% vs. 85.2%)。然而,o4-mini 在數學推理(AIME 基準測試)方面優於 o3,並且根據 OpenAI 內部人員的說法,儘管基準測試數據不同,它在視覺任務上更為出色。對於涉及數學或視覺推理的專業技術應用來說,o4-mini 通常是更好的選擇。
o4-mini 與 o1-mini 相比如何?
o4-mini 代表著對 o1-mini 的顯著進步,具備其前身所缺乏的革命性能力。“看與想”的視覺推理、增強的數學能力和自動化工具使用代表了根本的改良,而不僅僅是增量的更新。在 o4-mini 與 o1-mini 的比較中,特別是在數學推理和視覺任務上有明顯提升,對於從早期模型升級的用戶來說,o4-mini 是明確的選擇。
o4-mini 是否支持視覺或圖像輸入?
是的,o4-mini 支持視覺功能並引入了突破性的“看與想”技術,能夠在文本及圖像之間實現統一推理。根據 OpenAI 內部人士的說法,它“實際上是一個比 o3 更好的視覺模型,儘管基準測試可能顯示不同。”這使得 o4-mini 在涉及圖像理解和視覺推理的任務中極具價值。
GPT o4-mini 與 ChatGPT 4o 有何不同?
Gpt o4-mini 與 ChatGPT 4o 相關但不相同。兩者基於 OpenAI 先進的 GPT-4 架構,但在規模、速度和某些優化上可能有所差異。一般而言,Gpt o4-mini 是指 GPT-4o 模型的較輕量、更高效版本,旨在提供更快的回應和較低的資源使用,可能擁有較少的參數。相對而言,ChatGPT 4o 通常指由 OpenAI 的 ChatGPT 平台提供的完整版,提供最全面的推理、對話和多模態任務能力。主要差異在於性能、資源需求,有時甚至是對某些功能的使用權限,但兩者均建基於類似的基礎技術。
o4-mini 的理想使用場景是什麼?
o4-mini 特別適合用於數學計算、編程任務、成本敏感的應用和視覺推理任務。根據用戶反饋,o4-mini 在專業技術領域表現出色,同時可能需要網絡搜尋能力以補充其他領域的知識需求。對於需要先進數學推理、代碼生成或視覺理解且價格點有效的應用來説,o4-mini 是最佳選擇。

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