Chatea con OpenAI o4-mini

Sumérgete en el modelo más reciente de la serie O pequeña de OpenAI para razonamiento rápido y eficiente, tareas de codificación y creativas.
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O4-mini: Capacidad de Razonamiento Multimodal Optimizada

Pensar con Imágenes

OpenAI's o4-mini ha innovado en la capacidad de razonar con imágenes y textos, y puede realizar un análisis profundo y razonamiento sobre contenido visual.

Solo carga una foto de un conjunto de problemas de economía para recibir explicaciones, o comparte una captura de pantalla de un error de construcción para obtener rápidamente un análisis de la causa raíz.
Conoce más sobre el rendimiento de o3-mini

Llamada autónoma de herramientas

El o4-mini de OpenAI está potenciado por la capacidad de combinar y usar autónomamente todas las herramientas en ChatGPT, incluyendo búsqueda web, análisis de archivos y datos subidos usando Python, razonamiento profundo en entrada visual.

El modelo puede no solo determinar cuándo usar herramientas, sino también decidir cómo usarlas, para dar una respuesta detallada y bien pensada en un minuto en el formato de salida correcto para ayudar a resolver problemas más complejos.
Conoce más sobre el rendimiento de o3-mini
¡Buenas noticias! ¡o4-mini se ha unido a la familia Monica AI!
Eso no es todo—Monica también integra ChatGPT-4.1, DeepSeek-V3, Gemini 2.5 Pro y más. ✨ Siempre hay uno que se adapta a ti.

Comparación de Modelos O4-mini vs o3

Funcionalidades Mejoradas de OpenAI o3 y o4-mini para Solución de Problemas
Excelencia en Razonamiento Matemático
o4-mini demuestra un rendimiento excepcional en matemáticas, logrando puntuaciones impresionantes de 93.4% y 92.7% en las pruebas de referencia AIME2024 y AIME2025 respectivamente, superando las puntuaciones de o3 de 91.6% y 88.9%. Los usuarios de Reddit señalan que o4-mini está específicamente optimizado para matemáticas y codificación, superando a Gemini 2.5 Pro en capacidades matemáticas.
Capacidades Avanzadas de Codificación
o4-mini se destaca en tareas de programación, ofreciendo funciones precisas de generación y depuración de código. Tiene un desempeño sólido en pruebas de referencia y maneja efectivamente desafíos complejos de programación. Es particularmente valioso para el desarrollo de algoritmos y optimización de código. Combinado con su capacidad para usar herramientas como codificación en Python e interpretación de archivos, o4-mini es un asistente ideal en varios marcos de programación.

Preguntas Frecuentes

Encuentra respuestas a preguntas comunes sobre o4-mini y sus características en Monica.

¿Qué es o4-mini y cómo es su rendimiento?
o4-mini es el último modelo de razonamiento especializado de OpenAI, optimizado para tareas de matemáticas, codificación y razonamiento visual. Introduce capacidades innovadoras de 'ver y pensar' para un razonamiento unificado entre texto e imágenes. o4-mini ofrece un rendimiento excepcional en evaluaciones matemáticas como AIME2024 (93.4%) y AIME2025 (92.7%), superando a menudo a modelos más grandes en estos dominios. Según fuentes internas de OpenAI, o4-mini es particularmente fuerte en tareas de razonamiento visual a pesar de que los números de evaluación sugieren lo contrario.
¿Cómo se compara el precio de o4-mini con otros modelos?
El precio de o4-mini está fijado en $1.1 por millón de tokens de entrada y $4.4 por millón de tokens de salida, lo que lo hace aproximadamente 9 veces más rentable que el o3 y 140 veces más económico que el O1-pro. Esta propuesta de valor excepcional hace que las capacidades avanzadas de IA sean accesibles para una gama más amplia de usuarios y aplicaciones, especialmente aquellos con restricciones de costo.
¿Es mejor el o3 o el o4 mini para mis necesidades?
Si el o3 o el o4 mini es mejor depende de sus requisitos específicos. o3 sobresale en tareas de razonamiento general y ofrece un rendimiento superior en evaluaciones como MMLU (88.8% vs. 85.2%). Sin embargo, o4-mini supera a o3 en razonamiento matemático (evaluaciones AIME) y, según fuentes internas de OpenAI, es superior para tareas visuales a pesar de las cifras de evaluación. Para aplicaciones técnicas especializadas, particularmente aquellas que involucran matemáticas o razonamiento visual, o4-mini suele ser la mejor opción.
¿Cómo se compara o4-mini con o1-mini?
o4-mini representa un avance significativo sobre o1-mini, ofreciendo capacidades revolucionarias que su predecesor no tenía. El razonamiento visual de 'ver y pensar', las capacidades matemáticas mejoradas y el uso autónomo de herramientas representan mejoras fundamentales en lugar de actualizaciones incrementales. La comparación de o4-mini con o1-mini muestra mejoras particulares en razonamiento matemático y tareas visuales, lo que hace que o4-mini sea la elección clara para los usuarios que actualizan desde modelos anteriores.
¿o4-mini admite entradas de visión o imagen?
Sí, o4-mini admite capacidades de visión e introduce la tecnología revolucionaria 'ver y pensar' para un razonamiento unificado entre texto e imágenes. Según personas internas de OpenAI, es 'realmente un modelo de visión considerablemente mejor que o3, a pesar de los puntos de referencia.' Esto hace que o4-mini sea particularmente valioso para tareas que involucran comprensión de imágenes y razonamiento visual.
¿Qué diferencia a GPT o4-mini de ChatGPT 4o?
Gpt o4-mini y ChatGPT 4o son relacionados pero no idénticos. Ambos se basan en la avanzada arquitectura GPT-4 de OpenAI, pero pueden diferir en términos de tamaño, velocidad y optimizaciones específicas. Gpt o4-mini generalmente se refiere a una versión más ligera y eficiente del modelo GPT-4o, diseñada para respuestas más rápidas y menor uso de recursos, posiblemente con un menor número de parámetros. En contraste, ChatGPT 4o usualmente se refiere al modelo completo disponible a través de la plataforma ChatGPT de OpenAI, que ofrece las capacidades más completas en razonamiento, conversación y tareas multimodales. Las principales diferencias radican en el rendimiento, los requerimientos de recursos, y a veces el acceso a ciertas funciones, pero ambos están construidos sobre tecnología fundamental similar.
¿Cuáles son los casos de uso ideales para o4-mini?
o4-mini es ideal para cálculos matemáticos, tareas de programación, aplicaciones sensibles al costo y tareas de razonamiento visual. Según la retroalimentación de los usuarios, o4-mini sobresale en dominios técnicos especializados, aunque podría requerir capacidades de búsqueda en la web para complementar conocimientos en otras áreas. Para aplicaciones que requieren razonamiento matemático avanzado, generación de código o comprensión visual a un precio eficiente, o4-mini representa una opción óptima.

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