Bercakap dengan OpenAI o4-mini

o4-mini adalah model penalaran khusus terbaru OpenAI, dioptimalkan untuk tugas matematika, coding, dan penalaran visual. Ini membawa kemampuan 'lihat-dan-pikirkan' yang inovatif untuk penalaran terpadu antara teks dan gambar. o4-mini memberikan kinerja luar biasa dalam tolok ukur matematika seperti AIME2024 (93.4%) dan AIME2025 (92.7%), sering kali mengalahkan model yang lebih besar dalam domain ini. Menurut sumber dalam OpenAI, o4-mini sangat kuat dalam tugas penalaran visual meskipun angka tolok ukur menunjukkan sebaliknya.

Harga o4-mini ditetapkan pada $1.1 per juta token untuk input dan $4.4 per juta token untuk output, membuatnya sekitar 9 kali lebih hemat biaya dibandingkan o3 dan 140 kali lebih murah daripada O1-pro. Nilai luar biasa ini membuat kemampuan AI yang canggih lebih dapat diakses oleh lebih banyak pengguna dan aplikasi, terutama yang memiliki keterbatasan biaya.

Apakah o3 atau o4 mini lebih baik tergantung pada kebutuhan spesifik Anda. o3 unggul dalam tugas penalaran umum dan menawarkan kinerja lebih tinggi pada tolok ukur seperti MMLU (88.8% vs. 85.2%). Namun, o4-mini mengungguli o3 dalam penalaran matematika (tolok ukur AIME) dan, menurut sumber dalam OpenAI, lebih unggul dalam tugas visual meskipun angka tolok ukur berbeda. Untuk aplikasi teknis khusus, terutama yang melibatkan matematika atau penalaran visual, o4-mini sering kali menjadi pilihan yang lebih baik.

o4-mini mewakili kemajuan signifikan dibandingkan o1-mini, menawarkan kemampuan revolusioner yang tidak ada pada pendahulunya. Penalaran visual 'lihat dan pikir', kemampuan matematika yang ditingkatkan, dan penggunaan alat otonom mewakili perbaikan mendasar daripada pembaruan bertahap. Perbandingan antara o4-mini dan o1-mini menunjukkan peningkatan khusus dalam penalaran matematika dan tugas visual, menjadikan o4-mini pilihan jelas bagi pengguna yang meningkatkan dari model sebelumnya.

Ya, o4-mini mendukung kemampuan penglihatan dan memperkenalkan teknologi 'lihat dan pikir' yang terobosan untuk penalaran terpadu antara teks dan gambar. Menurut sumber dalam OpenAI, ini 'sebenarnya adalah model penglihatan yang jauh lebih baik daripada o3, meskipun penilaian mungkin menunjukkan sebaliknya.' Ini membuat o4-mini sangat berharga untuk tugas yang melibatkan pemahaman gambar dan penalaran visual.

Gpt o4-mini dan ChatGPT 4o terkait tetapi tidak identik. Keduanya didasarkan pada arsitektur GPT-4 canggih dari OpenAI, tetapi mungkin berbeda dalam hal ukuran, kecepatan, dan optimasi khusus. Gpt o4-mini biasanya merujuk pada versi yang lebih ringan dan lebih efisien dari model GPT-4o, dirancang untuk respons yang lebih cepat dan penggunaan sumber daya yang lebih rendah, dengan kemungkinan jumlah parameter yang lebih kecil. Sebaliknya, ChatGPT 4o biasanya merujuk pada model lengkap yang tersedia melalui platform ChatGPT OpenAI, menawarkan kemampuan yang paling komprehensif dalam penalaran, percakapan, dan tugas multimodal. Perbedaan utama terletak pada kinerja, persyaratan sumber daya, dan terkadang akses ke fitur tertentu, tetapi keduanya dibangun di atas teknologi dasar yang serupa.

o4-mini sangat cocok untuk perhitungan matematis, tugas pemrograman, aplikasi yang peka terhadap biaya, dan tugas penalaran visual. Menurut umpan balik pengguna, o4-mini unggul dalam domain teknis yang khusus, sementara mungkin memerlukan kemampuan pencarian web untuk melengkapi pengetahuan dalam area lain. Untuk aplikasi yang memerlukan penalaran matematis lanjutan, pembuatan kode, atau pemahaman visual dengan biaya yang efisien, o4-mini merupakan pilihan optimal.