与OpenAI o4-mini聊天

o4-mini 是 OpenAI 最新的专门推理模型，优化于数学、编码和视觉推理任务。它引入了开创性的“看与思”能力，实现文本与图像的统一推理。o4-mini 在 AIME2024（93.4%）和 AIME2025（92.7%）等数学基准测试中表现出色，常常在这些领域超越更大型模型。据 OpenAI 内部人士称，尽管基准测试数据有不同，o4-mini 在视觉推理任务中特别强大。

o4-mini 的定价为输入每百万个 token $1.1，输出每百万个 token $4.4，这使其大约比 o3 便宜 9 倍，比 O1-pro 便宜 140 倍。这种超值定位使先进的 AI 能力能够惠及更多有成本限制的用户和应用。

o3 或 o4 mini 哪个更好取决于您的具体需求。o3 在一般推理任务中表现出色，并在 MMLU 基准测试中表现更好（88.8% vs. 85.2%）。然而，o4-mini 在数学推理（AIME 基准测试）方面表现优于 o3，并且根据 OpenAI 内部人员的说法，尽管基准测试数据不同，它在视觉任务上更为出色。对于涉及数学或视觉推理的专业技术应用来说，o4-mini 通常是更好的选择。

o4-mini 代表了对 o1-mini 的显著进步，具备其前身所没有的革命性能力。“看与想”的视觉推理、增强的数学能力和自动化工具使用代表了根本改进，而不仅仅是增量更新。o4-mini 与 o1-mini 的对比特别在数学推理和视觉任务上有显著提升，对从早期模型升级的用户来说，o4-mini 是明确的选择。

是的，o4-mini 支持视觉功能并引入了突破性的“看与想”技术，能够在文本和图像之间实现统一推理。根据 OpenAI 内部人士的说法，它“实际上是一个比 o3 更好的视觉模型，尽管基准测试可能显示不同。”这使得 o4-mini 在涉及图像理解和视觉推理的任务中极具价值。

Gpt o4-mini 和 ChatGPT 4o 相关但不相同。两者基于 OpenAI 先进的 GPT-4 架构，但在规模、速度和某些优化上可能有所不同。一般来说，Gpt o4-mini 指的是 GPT-4o 模型的更轻量、更高效的版本，旨在提供更快的响应和更低的资源使用，参数数量可能较小。相比之下，ChatGPT 4o 通常指的是通过 OpenAI 的 ChatGPT 平台提供的完整版，提供全面的推理、对话和多模态任务能力。主要区别在于性能、资源需求，有时甚至是对某些功能的访问，但两者都基于类似的基础技术构建。

o4-mini 特别适合用于数学计算、编程任务、成本敏感的应用和视觉推理任务。根据用户反馈，o4-mini 在专业技术领域表现出色，同时可能需要网络搜索能力以补充其他领域的知识需求。对于需要先进数学推理、代码生成或视觉理解且价格点高效的应用来说，o4-mini 是最佳选择。