Converse com OpenAI o4-mini

o4-mini é o mais recente modelo de raciocínio especializado da OpenAI, otimizado para tarefas de matemática, programação e raciocínio visual. Introduz capacidades inovadoras de 'ver e pensar' para raciocínio unificado entre texto e imagens. o4-mini proporciona desempenho excepcional em testes de matemática como AIME2024 (93.4%) e AIME2025 (92.7%), superando frequentemente modelos maiores nestes domínios. Segundo fontes internas da OpenAI, o4-mini é particularmente forte em tarefas de raciocínio visual, apesar dos números de referência sugerirem o contrário.

O preço do o4-mini é estabelecido em $1.1/milhão de tokens para input e $4.4/milhão de tokens para output, tornando-o aproximadamente 9 vezes mais econômico que o o3 e 140 vezes mais barato que o O1-pro. Esta proposta de valor excepcional torna capacidades avançadas de IA acessíveis a uma gama mais ampla de utilizadores e aplicações, especialmente aqueles com restrições de custos.

A escolha entre o o3 ou o o4 mini depende de suas necessidades específicas. O o3 destaca-se em tarefas de raciocínio geral e oferece maior desempenho em referências como MMLU (88.8% vs. 85.2%). No entanto, o o4-mini supera o o3 em raciocínio matemático (referências AIME) e, segundo fontes da OpenAI, é superior em tarefas visuais, apesar dos números de referência. Para aplicações técnicas especializadas, especialmente aquelas que envolvem matemática ou raciocínio visual, o o4-mini é muitas vezes a melhor escolha.

O o4-mini representa um avanço significativo em relação ao o1-mini, oferecendo capacidades revolucionárias ausentes no seu antecessor. As capacidades de raciocínio visual 'ver-e-pensar', as habilidades matemáticas melhoradas e o uso autônomo de ferramentas representam melhorias fundamentais, em vez de atualizações incrementais. A comparação entre o o4-mini e o o1-mini mostra melhorias específicas no raciocínio matemático e em tarefas visuais, tornando o o4-mini a escolha clara para os utilizadores que fazem upgrade a partir de modelos anteriores.

Sim, o o4-mini suporta capacidades de visão e introduz a inovadora tecnologia 'ver-e-pensar' para um raciocínio unificado entre texto e imagens. Segundo fontes da OpenAI, é 'na verdade um modelo de visão consideravelmente melhor do que o o3, apesar dos benchmarks.' Isto torna o o4-mini particularmente valioso para tarefas que envolvem compreensão de imagens e raciocínio visual.

O Gpt o4-mini e o ChatGPT 4o são relacionados mas não idênticos. Ambos são baseados na arquitetura avançada GPT-4 da OpenAI, mas podem diferir em termos de tamanho, velocidade e otimizações específicas. O Gpt o4-mini refere-se normalmente a uma versão mais leve e eficiente do modelo GPT-4o, concebida para respostas mais rápidas e menor uso de recursos, possivelmente com um menor número de parâmetros. Em contraste, o ChatGPT 4o refere-se geralmente ao modelo completo disponível através da plataforma ChatGPT da OpenAI, oferecendo capacidades mais abrangentes em raciocínio, conversa e tarefas multimodais. As principais diferenças residem no desempenho, nos requisitos de recursos e, por vezes, no acesso a determinadas funcionalidades, mas ambos são construídos com base em tecnologia similar.

O o4-mini é idealmente adequado para cálculos matemáticos, tarefas de programação, aplicações sensíveis ao custo e tarefas de raciocínio visual. De acordo com o feedback dos utilizadores, o o4-mini destaca-se em domínios técnicos especializados, podendo necessitar de capacidades de pesquisa web para complementar o conhecimento em outras áreas. Para aplicações que requerem raciocínio matemático avançado, geração de código ou compreensão visual a um preço eficiente, o o4-mini representa uma escolha otimizada.