Converse com OpenAI o4-mini

o o4-mini é o mais recente modelo de raciocínio especializado da OpenAI, otimizado para tarefas de raciocínio matemático, de codificação e visual. Ele introduz capacidades revolucionárias de 'ver e pensar' para raciocínio unificado entre textos e imagens. O o4-mini oferece desempenho excepcional em benchmarks matemáticos como o AIME2024 (93.4%) e o AIME2025 (92.7%), frequentemente superando modelos maiores nessas áreas. De acordo com informações internas da OpenAI, o o4-mini é particularmente forte em tarefas de raciocínio visual, apesar de os números dos benchmarks sugerirem o contrário.

O preço do o4-mini é de $1,1/milhão de tokens para entrada e $4,4/milhão de tokens para saída, tornando-o aproximadamente 9 vezes mais econômico que o o3 e 140 vezes mais barato que o O1-pro. Esta proposta de valor excepcional torna as capacidades avançadas de IA acessíveis a uma gama mais ampla de usuários e aplicações, especialmente aqueles com restrições de custo.

Se o o3 ou o o4 mini é melhor depende de suas necessidades específicas. O o3 destaca-se em tarefas de raciocínio geral e oferece um desempenho superior em benchmarks como o MMLU (88,8% vs. 85,2%). No entanto, o o4-mini supera o o3 em raciocínio matemático (benchmarks AIME) e, segundo informações internas da OpenAI, é superior para tarefas visuais, apesar dos números dos benchmarks. Para aplicações técnicas especializadas, particularmente aquelas envolvendo matemática ou raciocínio visual, o o4-mini geralmente é a escolha melhor.

o4-mini representa um avanço significativo sobre o o1-mini, oferecendo capacidades revolucionárias ausentes em seu predecessor. As habilidades de raciocínio visual 'ver e pensar', capacidades matemáticas aprimoradas e o uso autônomo de ferramentas representam melhorias fundamentais em vez de atualizações incrementais. A comparação entre o o4-mini e o o1-mini mostra melhorias específicas no raciocínio matemático e em tarefas visuais, tornando o o4-mini a escolha clara para usuários que estão atualizando de modelos anteriores.

Sim, o o4-mini suporta capacidades de visão e introduz a revolucionária tecnologia 'ver e pensar' para raciocínio unificado entre texto e imagens. Segundo pessoas de dentro da OpenAI, é 'na verdade, um modelo de visão consideravelmente melhor que o o3, apesar dos benchmarks.' Isso torna o o4-mini particularmente valioso para tarefas que envolvem compreensão de imagens e raciocínio visual.

Gpt o4-mini e ChatGPT 4o estão relacionados, mas não são idênticos. Ambos são baseados na avançada arquitetura GPT-4 da OpenAI, mas podem diferir em termos de tamanho, velocidade e otimizações específicas. Gpt o4-mini normalmente refere-se a uma versão mais leve e eficiente do modelo GPT-4o, projetada para respostas mais rápidas e menor uso de recursos, possivelmente com uma contagem de parâmetros menor. Em contraste, o ChatGPT 4o geralmente refere-se ao modelo completo disponível através da plataforma ChatGPT da OpenAI, oferecendo as capacidades mais abrangentes em raciocínio, conversa e tarefas multimodais. As principais diferenças estão no desempenho, requisitos de recursos e, às vezes, no acesso a certas funcionalidades, mas ambos são construídos sobre tecnologia fundamental similar.

O o4-mini é idealmente adequado para cálculos matemáticos, tarefas de programação, aplicações sensíveis a custo e tarefas de raciocínio visual. De acordo com o feedback dos usuários, o o4-mini se destaca em domínios técnicos especializados, ao mesmo tempo que pode requerer capacidades de pesquisa na web para complementar o conhecimento em outras áreas. Para aplicações que necessitam de raciocínio matemático avançado, geração de código ou compreensão visual a um ponto de preço eficiente, o o4-mini representa uma escolha ótima.